"딥러닝"이라는 수업을 듣게 되었다.
이론수업이라서 수학적인 것만 다루다보니 막히는 부분이 많았다.
colab에서 MNIST를 이용해서 딥러닝 패키지를 써보려고 한다.
배운 점:
- 애폭(학습횟수)을 늘릴 수록 정확도가 높아진다.
- 배치를 늘릴 수록 (데이터를 잘게 쪼갤 수록), 정확도는 높아진다.
'딥러닝' 카테고리의 다른 글
| CNN (1) | 2025.04.18 |
|---|---|
| 분류기 성능, 제대로. 재기. (Recall, Precision, F1) (0) | 2025.04.18 |
| 선형회귀 해보기 (0) | 2025.04.18 |
| IRIS 데이터 사용해보기 (0) | 2025.04.18 |